Local-first par défaut
Brainlet est conçu pour que l'indexation et l'intelligence projet s'exécutent là où le dépôt vit déjà : sur la machine d'un développeur ou sur un serveur contrôlé par l'entreprise.
À propos
Brainlet existe parce que les assistants de code ne comprennent toujours pas les projets.
Brainlet est un moteur d'intelligence projet pour le développement logiciel assisté par LLM. Il construit une couche de compréhension calculée à partir d'un codebase, afin que les modèles travaillent avec l'architecture, les conventions, les dépendances, les flux de données et les chemins d'impact au lieu de deviner à partir de fichiers récupérés.
Le contexte avant la génération
La conviction centrale est simple : un LLM doit recevoir la connaissance du projet avant d'écrire, de relire ou d'expliquer du code.
Petit moteur, frontière claire
Brainlet ne remplace pas le modèle. Il construit la couche de compréhension du projet que le modèle peut interroger.
Fondateur
Construit par Younes Rezzouki.
Younes Rezzouki est le fondateur et CEO de Brainlet. Il possède 15 ans d'expérience en ingénierie logicielle dans cinq pays, dont des responsabilités de leadership en fintech.
Brainlet est né d'un problème quotidien très concret : les outils de code IA pouvaient récupérer des fichiers, mais ils manquaient encore le raisonnement au niveau projet qu'utilisent les ingénieurs seniors pendant la revue et l'implémentation.
LinkedIn du fondateurOrigine
D'abord un outil local pour rendre les assistants de code IA moins aveugles à l'architecture et aux conventions du projet.
Moteur
Construit autour d'un pipeline d'analyse natif Rust pour le code, la configuration, les relations et les signaux au niveau projet.
Produit
Premier produit public : la revue de PR consciente du projet, avec une méthodologie de benchmark publique prévue pour juin 2026.