Modèle d'exécution
Brainlet est conçu pour une exécution locale ou contrôlée par l'entreprise, afin que l'indexation du projet se fasse dans l'environnement où le dépôt vit déjà.
Sécurité
L'intelligence projet ne devrait pas exiger de livrer tout le projet.
Brainlet est conçu autour d'une posture de sécurité local-first : calculer l'intelligence projet là où le code vit déjà, puis laisser les équipes décider quel modèle reçoit quel contexte de tâche.
Traitement du dépôt
Le site ne prétend pas que toutes les intégrations possibles sont hors ligne. La frontière de sécurité dépend de la façon dont une équipe connecte Brainlet au LLM et au workflow choisis.
Choix du LLM
Les équipes peuvent connecter des modèles locaux, des modèles hébergés privés ou des API frontier selon leur politique. Le rôle de Brainlet est de préparer l'intelligence projet avant que le modèle agisse.
Minimisation des données
La direction produit consiste à envoyer au modèle uniquement les faits projet nécessaires à une tâche, plutôt que de téléverser tout un dépôt comme contexte brut.
Contrôles
Le modèle de sécurité pratique.
- 01 Exécuter l'indexation dans un environnement local ou contrôlé par l'entreprise.
- 02 Choisir quel endpoint LLM reçoit le contexte de tâche.
- 03 Utiliser l'intelligence projet plutôt qu'un large collage de fichiers bruts dans le prompt.
- 04 Relire les constats générés avant d'accepter des changements de code.