RAG vs CAG

La récupération trouve du texte. Le CAG prépare la connaissance projet.

Retrieval Augmented Generation est utile quand le problème consiste à trouver du texte pertinent. L'ingénierie logicielle demande souvent plus : architecture, conventions, dépendances, chemins d'impact et contraintes.

AspectRAGCAG
Question principale Quels fichiers semblent pertinents ? Qu'est-ce que le modèle doit savoir sur ce projet ?
Contexte Chunks récupérés Intelligence projet calculée
Architecture Recherche et assemblage de prompt Graphe projet, représentations apprises et outils de tâche
Mode d'échec Fichiers récupérés faux ou incomplets Modèle projet incomplet ou signal d'analyse manquant
Meilleur usage Recherche de connaissances générales Code, revue, impact et architecture conscients du projet